The cluster computation-based hybrid FEM–analytical model of induction motor for fault diagnostics
author
Asad, Bilal
Vaimann, Toomas
Belahcen, Anouar
Kallaste, Ants
Rassõlkin, Anton
Iqbal, Muhammad Naveed
statement of authorship
Bilal Asad, Toomas Vaimann, Anouar Belahcen, Ants Kallaste, Anton Rassõlkinand M. Naveed Iqbal
source
Applied sciences
publisher
MDPI
journal volume number month
vol. 10, 21
year of publication
2020
pages
art. 7572, 15 p. : ill
url
https://doi.org/10.3390/app10217572
subject term
mootorid
asünkroonmootorid
vead
diagnostika (tehnika)
modelleerimine (teadus)
keyword
induction motors
fault diagnosis
modeling
finite element analysis
parallel processing
ISSN
2076-3417
notes
Special Issue: Advances in Machine Fault Diagnosis
Bibliogr.: 60 ref
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
category (general)
Engineering
en
Tehnika
et
Physics and astronomy
en
Füüsika ja astronoomia
et
Chemical engineering
en
Keemiatehnoloogia
et
Computer science
en
Arvutiteadus
et
Materials science
en
Materjaliteadus
et
category (sub)
Engineering. General engineering
en
Tehnika. Üldine inseneriteadus
et
Physics and astronomy. Instrumentation
en
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
et
Chemical engineering. Fluid flow and transfer processes
en
Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid
et
Computer science. Computer science applications
en
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
et
Materials science. General materials science
en
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
et
Chemical engineering. Process chemistry and technology
en
Keemiatehnoloogia. Protsessi keemia ja tehnoloogia
et
kvartiil
Q2
TTÜ department
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
language
inglise
Uurimisrühm
Electrical machines research group
Fundamentals of electrical engineering
Mechatronics and autonomous systems centre