Methods for reliability assessment and enhancement of deep neural networks hardware accelerators = Süvanärvivõrkude riistvara kiirendite töökindluse hindamine ja täiustamine
author
supervisor
statement of authorship
Mahdi Taheri ; [supervisors: Maksim Jenihhin, Masoud Daneshtalab ; Tallinn University of Technology, School of Information Technologies, Department of Computer Systems]
type of dissertation
doktoritöö
university/scientific institution
Tallinna Tehnikaülikool
location of publication
Tallinn
publisher
year of publication
pages
288 p. : ill
series
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 4/2025
subject term
subject of form
ISSN
2585-6898
2585–6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-251-9 (PDF)
978-9916-80-250-2
notes
Autori publikatsioonide nimekiri lehekülgedel 8-9
Bibliograafia lehekülgedel 110-124
Ilmunud ka võrguressursina
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 287-288
Thesis (Ph.D.in Information and Communication Technologies) : Tallinn University of Technology, 2025
url
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
TalTech department
language
inglise
Taheri, M. Methods for reliability assessment and enhancement of deep neural networks hardware accelerators = Süvanärvivõrkude riistvara kiirendite töökindluse hindamine ja täiustamine. Tallinn : TalTech Press, 2025. 288 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 4/2025).