Virtual inertia control of microgrids using deep reinforcement learning methods = Mikrovõrkude virtuaalse inertsi juhtimine sügava stiimulõppe meetoditega

statement of authorship
Vjatšeslav Škiparev ; [supervisor: Juri Belikov, co-supervisor Eduard Petlenkov ; Tallinn University of Technology, School of Information Technologies, Department of Software Science]
type of dissertation
doktoritöö
university/scientific institution
Tallinna Tehnikaülikool
location of publication
Tallinn
publisher
year of publication
pages
182 p. : ill
series
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 37/2023
subject of form
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-031-7
978-9916-80-032-4 (PDF)
notes
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 8
Bibliogr. lk. 67-74
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 179-182
Thesis (Ph.D.) : Tallinn University of Technology, 2023
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
2.3
TTÜ department
language
inglise
Škiparev, V. Virtual inertia control of microgrids using deep reinforcement learning methods = Mikrovõrkude virtuaalse inertsi juhtimine sügava stiimulõppe meetoditega. Tallinn : TalTech Press, 2023. 182 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 37/2023). https://doi.org/10.23658/taltech.37/2023 https://digikogu.taltech.ee/et/Item/6d924a63-2390-4324-bf1c-00b24111605e https://www.ester.ee/record=b5571224*est