Machine learning-based prediction of specific energy consumption for cut-off grinding
author
Awan, Muhammad Rizwan
Rojas, Hernan A. Gonzalez
Hameed, Saqib
Riaz, Fahid
Hamid, Shahzaib
Hussain, Abrar
statement of authorship
Muhammad Rizwan Awan, Hernán A. González Rojas, Saqib Hameed, Fahid Riaz, Shahzaib Hamid, Abrar Hussain
source
Sensors
publisher
MDPI
journal volume number month
vol. 22, 19
year of publication
2022
pages
art. 7152
url
https://doi.org/10.3390/s22197152
subject term
tehisintellekt
tehisõpe
energiapoliitika
digitaalmajandus
tootmine
purustamine
keyword
artificial intelligence
machine learning
energy prediction
data-driven modeling
advanced manufacturing
intelligent grinding
ISSN
1424-8220
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
category (general)
Physics and astronomy
en
Engineering
en
Chemistry
en
Computer science
en
Biochemistry, genetics and molecular biology
en
Füüsika ja astronoomia
et
Tehnika
et
Keemia
et
Arvutiteadus
et
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
et
category (sub)
Physics and astronomy. Instrumentation
en
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Physics and astronomy. Atomic and molecular physics, and optics
en
Chemistry. Analytical chemistry
en
Computer science. Information systems
en
Biochemistry, genetics and molecular biology. Biochemistry
en
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
et
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Füüsika ja astronoomia. Aatomi- ja molekulaarfüüsika ning optika
et
Keemia. Analüütiline keemia
et
Arvutiteadus. Infosüsteemid
et
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biokeemia
et
kvartiil
Q1
TTÜ department
mehaanika ja tööstustehnika instituut
language
inglise
Uurimisrühm
Wear resistant composites and coatings