Rostovski, J., Krivošei, A., Kuusik, A., Alam, M. M., Ahmadov, U.

prindi

Real-time gait anomaly detection using SVM time series classification

autor

Rostovski, Jakob

Krivošei, Andrei

Kuusik, Alar

Alam, Muhammad Mahtab

Ahmadov, Ulvi

vastutusandmed

Jakob Rostovski; Andrei Krivošei; Alar Kuusik; Muhammad Mahtab Alam; Ulvi Ahmadov

allikas

2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC)

kirjastus/väljaandja

IEEE

ilmumisaasta

2023

leheküljed

p. 1389-1394

konverentsi nimetus, aeg

2023 19th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC), 19-23 June

konverentsi toimumispaik

Marrakesh, Morocco

leitav

https://doi.org/10.1109/IWCMC58020.2023.10182666

märksõna

kõnnak

tehisõpe

sensorid

kantavad seadmed

võtmesõna

real-time

gait analysis

anomaly detection

machine learning

wearable sensors

ISSN

2376-6506

ISBN

979-8-3503-3339-8

teaduspublikatsioon

klassifikaator

3.1

TTÜ struktuuriüksus

Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Kommunikatsioonisüsteemide uurimisrühm

Rostovski, J., Krivošei, A., Kuusik, A., Alam, M. M., Ahmadov, U. Real-time gait anomaly detection using SVM time series classification // 2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC). : IEEE, 2023. p. 1389-1394. https://doi.org/10.1109/IWCMC58020.2023.10182666