Ensemble approach for detection of depression using EEG features
autor
Avots, Egils
Jermakovs, Klavs
Bachmann, Maie
Päeske, Laura
Ozcinar, Cagri
Anbarjafari, Gholamreza
vastutusandmed
Egils Avots, Klavs Jermakovs, Maie Bachmann, Laura Päeske, Cagri Ozcinar and Gholamreza Anbarjafari
allikas
Entropy
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 24, 2
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 211
leitav
https://doi.org/10.3390/e24020211
märksõna
depressioon
elektroentsefalogramm
tehisõpe
võtmesõna
depression
electroencephalogram (EEG)
feature extraction and selection
machine learning
ensemble learning
ISSN
1099-4300
märkused
Bibliogr.: 46 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Mathematics
en
Matemaatika
et
Physics and astronomy
en
Füüsika ja astronoomia
et
Engineering
en
Tehnika
et
Computer Science
en
Arvutiteadus
et
kategooria (alam)
Mathematics. Mathematical physics
en
Matemaatika. Matemaatiline füüsika
et
Physics and astronomy. Physics and astronomy (miscellaneous)
en
Füüsika ja astronoomia. Füüsika ja Astronoomia (mitmesugused)
et
Physics and astronomy. General physics and astronomy
en
Füüsika ja astronoomia. Üldfüüsika ja astronoomia
et
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Computer science. Information systems
en
Arvutiteadus. Infosüsteemid
et
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
tervisetehnoloogiate instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Aju bioelektriliste signaalide uurimisrühm