Aju bioelektriliste signaalide uurimsirühm

TalTech prioriteetne teadussuund
Usaldusväärsed IT lahendused
Klassifikaator (Frascati)
Meditsiinitehnika 2.6
Arvutiteadus ja informaatika 1.2.
Uurimisrühma juht
Uurimisrühma liige
Lass, Jaanus
Doktorant
Päeske, Laura
Põld, Toomas
Võtmesõna
signaalitöötlus
elektroentsefalograafia
aju häired
Ülevaade
Uurimisgrupp omab kompetentsi interdistsiplinaarsel infotehnoloogia ja aju füsioloogia puutealal. Uuringud on suunatud aju elektroentsefalograafilises (EEG) signaalis mentaalsete häirete, tööstressi või keskkonna (mikrolainekiirgus) poolt tingitud muutuste avastamisele ja tõlgendamisele. Uurimisgrupi poolt väljatöötatud EEG spektraalse asümmeetria indeks (SASI) on tõestanud end kui perspektiivne meetod erinevates rakendustes.
Tähtsamad tulemused
Objektiivseid EEG signaalil põhinevaid mõõdikuid näitavad depressiooni varaseid sümptomeid; vähenenud väikse maailma organiseeritus kompenseeritakse ajus suurenenud alfa ühenduste tugevusega; pikaajaline SASI muutlikkus ühel inimesel on palju väiksem kui inimestevaheline muutlikkus, mis võimaldab rakendada SASI personaalseks depressiooni sümptomite hindamiseks.
Päeske, L.; Hinrikus, H.; Lass, J.; Raik, J.; Bachmann, M. (2020). Negative Correlation Between Functional Connectivity and Small-Worldness in the Alpha Frequency Band of a Healthy Brain. Frontiers in Physiology, 11 (910). DOI: 10.3389/fphys.2020.00910
Uurimisrühma tegevusperiood
2020
2021
2022
2023
Seotud struktuuriüksus
Tervisetehnoloogiate instituut