Induction machine fault detection using smartphone recorded audible noise
autor
Vaimann, Toomas
Sobra, Jan
Belahcen, Anouar
Rassõlkin, Anton
Rolak, Michal
Kallaste, Ants
vastutusandmed
Toomas Vaimann, Jan Sobra, Anouar Belahcen, Anton Rassõlkin, Michal Rolak, Ants Kallaste
allikas
IET science, measurement and technology
kirjastus/väljaandja
Wiley-Blackwell
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 12, 4
ilmumisaasta
2018
leheküljed
p. 554-560 : ill
leitav
https://doi.org/10.1049/iet-smt.2017.0104
märksõna
arvutid
nutitelefonid
müra
vibratsioon
ISSN
1751-8822
märkused
Bibliogr.: 28 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/5300152720
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85048939318&origin=inward&txGid=ffc1ecca7b9456f880035c689d119362
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IET%20SCI%20MEAS%20TECHNOL&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000435560400020
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Physics and astronomy. Atomic and molecular physics, and optics
Füüsika ja astronoomia. Aatomi- ja molekulaarfüüsika ning optika
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus