Signal spectrum-based machine learning approach for fault prediction and maintenance of electrical machines
autor
vastutusandmed
Hadi Ashraf Raja, Karolina Kudelina, Bilal Asad, Toomas Vaimann, Ants Kallaste, Anton Rassõlkin and Huynh Van Khang
allikas
ajakirja erinumber
Implementation of Machine Learning in Sustainable Electric Power Applications
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 15, 24
ilmumisaasta
leheküljed
art. 9507
ISSN
1996-1073
märkused
Bibliogr.: 47 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
inglise
klassifikaator
kvartiil
kategooria (üld)
TTÜ struktuuriüksus
Raja, H. A., Kudelina, K., Asad, B., Vaimann, T., Kallaste, A., Rassõlkin, A., Khang, H. V. Signal spectrum-based machine learning approach for fault prediction and maintenance of electrical machines // Energies (2022) vol. 15, 24, art. 9507. https://doi.org/10.3390/en15249507