Broken rotor bar fault detection using machine learning: Optimal frequency resolution
autor
Koveshnikov, Semen
Bouharrouti, Nada El
Kudelina, Karolina
Naseer, Muhammad Usman
Vaimann, Toomas
Belahcen, Anouar
vastutusandmed
Semen Koveshnikov, Nada El Bouharrouti, Karolina Kudelina, Usman Muhammad Naseer, Toomas Vaimann, Anouar Belahcen
allikas
2024 International Conference on Electrical Machines (ICEM)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
6 p
konverentsi nimetus, aeg
26th International Conference on Electrical Machines (ICEM), 1-4 September 2024
konverentsi toimumispaik
Torino, Italy
leitav
https://doi.org/10.1109/ICEM60801.2024.10700228
märksõna
elektrisõidukid
vead
rootorid
tehisõpe
Scopus
https://www.scopus.com/pages/publications/85207513796?origin=resultslist
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001533422200141
võtmesõna
electrical machines
fault detection
broken rotor bars
machine learning (ML)
frequency resolution
ISBN
9798350370607
märkused
Bibliogr.: 17 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise