prindi

Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models

autor
Price, Christopher
Nõmm, Sven
Priisalu, Jaan
vastutusandmed
Christopher Price, Sven Nõmm, Jaan Priisalu
allikas
Proceedings of the 5th interdisciplinary cyber research conference 2019 : 29th of June 2019, Tallinn University of Technology [Online resource]
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
Tallinn University of Technology, Department of Software Science
ilmumisaasta
2019
leheküljed
p. 53-57
konverentsi nimetus, aeg
ICR2019 : 5th Interdisciplinary Cyber Research conference, 29th of June 2019, Tallinn University of Technology
konverentsi toimumispaik
Tallinn University of Technology
leitav
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.170
https://www.ester.ee/record=b5238490*est
märksõna
sotsiaalmeedia
Twitter (veebisait)
võrgusuhtlus
sotsiaalsed võrgustikud
valeuudised
kommentaarid
Scopus
Conference proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Tehnika
kategooria (alam)
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
võtmesõna
adversarial machine learning
social-media
bots
fake news
ISBN
978-9949-548-15-4
märkused
Bibliogr.: 8 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
eesti
Price, C., Nõmm, S., Priisalu, J. Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models // Proceedings of the 5th interdisciplinary cyber research conference 2019 : 29th of June 2019, Tallinn University of Technology [Online resource]. Tallinn : Tallinn University of Technology, Department of Software Science, 2019. p. 53-57. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.170 https://www.ester.ee/record=b5238490*est