Ensemble of Tensor Train Decomposition and Quantization Methods for Deep Learning Model Compression
autor
Ademola, Olutosin Ajibola
Petlenkov, Eduard
Leier, Mairo
vastutusandmed
Olutosin Ajibola Ademola, Petlenkov Eduard, Leier Mairo
allikas
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2022
konverentsi nimetus, aeg
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 18-23 July 2022
konverentsi toimumispaik
Padua, Italy
leitav
https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892626
märksõna
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/96537
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85140779576&origin=inward&txGid=99358af0742f079c1a5fb42285c31068
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000867070906010
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Computer science. Artificial intelligence
Arvutiteadus. Tehisintellekt
Computer science. Software
Arvutiteadus. Tarkvara
võtmesõna
model compression
an ensemble of compression methods
8-bit quantization
tensor train representation
tensor decomposition
ISSN
2161-4407
ISBN
978-1-7281-8671-9
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Sardtehisintellekti labor