prindi

Deep learning for detection of pavement distress using nonideal photographic images

autor
Tepljakov, Aleksei
Riid, Andri
Pihlak, Rene
Vassiljeva, Kristina
Petlenkov, Eduard
vastutusandmed
Aleksei Tepljakov, Andri Riid, Rene Pihlak, Kristina Vassiljeva, Eduard Petlenkov
allikas
2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)
ilmumiskoht
[S.l.]
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2019
leheküljed
p. 195-200 : ill
konverentsi nimetus, aeg
42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), 1-3 July 2019
konverentsi toimumispaik
Budapest, Hungary
leitav
https://doi.org/10.1109/TSP.2019.8769086
märksõna
teekattematerjalid
kvaliteediohje
optilised meetodid
pilditöötlus
võtmesõna
pavement distress
defect detection
image recognition
image processing
deep neural network
ISBN
978-1-7281-1864-2
978-1-7281-1865-9
märkused
Bibliogr.: 22 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus
Proaktiivtehnoloogiate laboratoorium
Tepljakov, A., Riid, A., Pihlak, R., Vassiljeva, K., Petlenkov, E. Deep learning for detection of pavement distress using nonideal photographic images // 2019 42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). [S.l.] : IEEE, 2019. p. 195-200 : ill. https://doi.org/10.1109/TSP.2019.8769086