prindi

A multivariate-multistep-ahead forecasting of dynamic topography using convolutional encoder-decoder network in the Baltic Sea

autor
Rajabi Kiasari, Saeed
Delpeche-Ellmann, Nicole Camille
Ellmann, Artu
allikas
XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)
kirjastus/väljaandja
GFZ German Research Centre for Geosciences
ilmumisaasta
2023
konverentsi nimetus, aeg
XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG), 11-17 July, 2023
konverentsi toimumispaik
Berlin, Germany
leitav
https://doi.org/10.57757/IUGG23-1664
märksõna
merevesi
geoid
tehisintellekt
satelliitnavigatsioonisüsteemid
mereseire
kohamärksõna
Soome laht
Läänemeri
vormimärksõna
teesid
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
5.2
TTÜ struktuuriüksus
ehituse ja arhitektuuri instituut
küberneetika instituut
keel
inglise
Rajabi Kiasari, S., Delpeche-Ellmann, N., Ellmann, A. A multivariate-multistep-ahead forecasting of dynamic topography using convolutional encoder-decoder network in the Baltic Sea // XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG). : GFZ German Research Centre for Geosciences, 2023. https://doi.org/10.57757/IUGG23-1664