Pavement defect segmentation in orthoframes with a pipeline of three convolutional neural networks
autor
Lõuk, Roland
Riid, Andri
Pihlak, Rene
Tepljakov, Aleksei
vastutusandmed
Roland Lõuk, Andri Riid, René Pihlak and Aleksei Tepljakov
allikas
Algorithms
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 13, 8
ilmumisaasta
2020
leheküljed
art. 198, 27 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/a13080198
märksõna
teekattematerjalid
defektid
neurovõrgud
digitaalfotod
sügavõpe
võtmesõna
pavement distress
digital image
Deep Learning
transfer learning
Convolutional Neural Network
active learning
ISSN
1999-4893
märkused
Bibliogr.: 49 ref
This article belongs to the Special Issue Bio-Inspired Algorithms for Image Processing
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100199795
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85090390206&origin=inward&txGid=26edbca5668d23b701c1f11234fbac1d
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ALGORITHMS&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000567145900001
kategooria (üld)
Mathematics
Matemaatika
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Mathematics. Numerical analysis
Matemaatika. Numbriline analüüs
Computer science. Computational theory and mathematics
Arvutiteadus. Arvutusteooria ja matemaatika
Mathematics. Computational mathematics
Matemaatika. Arvutusmatemaatika
Mathematics. Theoretical computer science
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
arvutisüsteemide instituut
keel
ingise
Uurimisrühm
Proaktiivtehnoloogiate laboratoorium
Arukate süsteemide keskus