Enhancing PV hosting capacity and mitigating congestion in distribution networks with deep learning based PV forecasting and battery management
autor
Shabbir, Noman
Kütt, Lauri
Astapov, Victor
Daniel, Kamran
Jawad, Muhammad
Husev, Oleksandr
Rosin, Argo
Martins, Joao
vastutusandmed
Noman Shabbir, Lauri Kütt, Victor Astapov, Kamran Daniel, Muhammad Jawad, Oleksandr Husev, Argo Rosin, João Martins
allikas
Applied energy
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 372
ilmumisaasta
2024
leheküljed
art. 123770
leitav
https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123770
märksõna
taastuvenergia
maht
sügavõpe
jaotusvõrgud
võtmesõna
renewable energy
congestion control
hosting capacity
deep learning
LSTM
ISSN
1872-9118
0306-2619
märkused
Bibliogr.: 65 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/28801
https://www.scopus.com/pages/publications/85197265747?inward
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=APPL%20ENERG&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001265839900001
kategooria (üld)
Environmental science
Keskkonnateadus
Engineering
Tehnika
Energy
Energia
kategooria (alam)
Environmental science. Management, monitoring, policy and law
Keskkonnateadus. Juhtimine, järelevalve, poliitika ja õigus
Engineering. Mechanical engineering
Tehnika. Masinaehitus
Engineering. Building and construction
Tehnika. Ehitus ja ehitus
Energy. General energy
Energia. Üldenergia
Energy. Renewable energy, sustainability and the environment
Energia. Taastuvenergia, jätkusuutlikkus ja keskkond
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
Targa linna tippkeskus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm