prindi

CapsNet on embedded devices in a data scarce scenario

autor
Ezechukwu, Dismas Ndubuis
Le Moullec, Yannick
vastutusandmed
Dismas Ndubuisi Ezechukwu, Yannick Le Moullec
allikas
2022 18th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2022
leheküljed
6 l.
konverentsi nimetus, aeg
18th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC), 04-06 October 2022
konverentsi toimumispaik
Tallinn, Estonia
leitav
https://doi.org/10.1109/BEC56180.2022.9935600
märksõna
visuaalne kirjaoskus
tehisõpe
manussüsteemid
andmekogud
võtmesõna
CapsNet
CNN
image recognition
machine learning
embedded Systems
ISSN
2382-820X
ISBN
978-1-6654-6295-2
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kognitiivelektroonika kiiplaborite uurimisgrupp
Kognitroonika teaduslabor
Ezechukwu, D. N., Le Moullec, Y. CapsNet on embedded devices in a data scarce scenario // 2022 18th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC). : IEEE, 2022. 6 l.. https://doi.org/10.1109/BEC56180.2022.9935600