Enhancing IoT botnet attack detection in SOCs with an explainable active learning framework
autor
Kalakoti, Rajesh
Nõmm, Sven
Bahsi, Hayretdin
vastutusandmed
Rajesh Kalakoti, Sven Nõmm, Hayretdin Bahsi
allikas
2024 IEEE World AI IoT Congress (AIIoT)
ilmumiskoht
Piscataway, New Jersey
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 265 - 272
konverentsi nimetus, aeg
5th IEEE Annual World AI IoT Congress, AIIoT 2024, 29-31 May 2024
konverentsi toimumispaik
Seattle, Washington
leitav
https://doi.org/10.1109/AIIoT61789.2024.10578957
märksõna
aktiivõpe
tehisintellekt
asjade internet
küberturve
Scopus
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85198830955&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=DOI%2810.1109%2FAIIoT61789.2024.10578957%29&sessionSearchId=45c919fe8ff54496e2ffa842f2ed2798&relpos=0
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001289206000039
võtmesõna
active learning
explainable AI
IoT botnet
LIME
Post-Hoc explainability
SHAP
SOC
ISBN
979-835038780-3
märkused
Bibliogr.: 20 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise