prindi

Finding indicator diseases of psychiatric disorders in BigData using Clustered Association rule mining

autor
Bertl, Markus
Shahin, Mahtab
Ross, Peeter
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Markus Bertl, Mahtab Shahin, Peeter Ross, Dirk Draheim
allikas
SAC '23: proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing : Tallinn Estonia, March 27-31, 2023
ilmumiskoht
New York
kirjastus/väljaandja
Association for Computing Machinery
ilmumisaasta
2023
leheküljed
art. 4, p. 826-833 : tab
konverentsi nimetus, aeg
SAC '23: proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, March 27-31, 2023
konverentsi toimumispaik
Tallinn, Estonia
leitav
https://doi.org/10.1145/3555776.3577594
märksõna
tehisintellekt
terviseandmed
suurandmed
psüühikahäirega inimesed
tervise infosüsteemid
võtmesõna
Applied computing
Health informatics
Information systems
Decision support systems
Computing methodologies
Artificial intelligence
Social and professional topics
ISBN
978-1-4503-9517-5
märkused
Bibliogr.: 37 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
keel
inglise
Uurimisrühm
E-tervise rakenduste ja teenuste uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm
Bertl, M., Shahin, M., Ross, P., Draheim, D. Finding indicator diseases of psychiatric disorders in BigData using Clustered Association rule mining // SAC '23: proceedings of the 38th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing : Tallinn Estonia, March 27-31, 2023. New York : Association for Computing Machinery, 2023. art. 4, p. 826-833 : tab. https://doi.org/10.1145/3555776.3577594