An efficient architecture for edge AI federated learning with homomorphic encryption
autor
Rahbari, Dadmehr
Daneshtalab, Masoud
Jenihhin, Maksim
vastutusandmed
Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 13
ilmumisaasta
2025
leheküljed
p. 97919-97929
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3576689
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11023593
märksõna
tehisintellekt
tehisõpe
krüptograafia
võtmesõna
edge AI
efficiency
federated learning (FL)
homomorphic encryption
security
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 33 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/pages/publications/105007309463?origin=resultslist
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001506865800006
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise