prindi

Hierarchical conceptual clustering based on quantile method for identifying microscopic details in distributional data

autor
Umbleja, Kadri
Ichino, Manabu
Yaguchi, Hiroyuki
vastutusandmed
Kadri Umbleja, Manabu Ichino, Hiroyuki Yaguchi
allikas
Advances in data analysis and classification
ilmumisaasta
2020
leheküljed
30 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.1007/s11634-020-00411-w
märksõna
andmeanalüüs
klastrid
matemaatiline analüüs
võtmesõna
conceptual clustering
quantile method
symbolic data
ISSN
1862-5347
1862-5355
märkused
Bibliogr. p. 29-30
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus
Umbleja, K., Ichino, M., Yaguchi, H. Hierarchical conceptual clustering based on quantile method for identifying microscopic details in distributional data // Advances in data analysis and classification (2020), 30 p. : ill. https://doi.org/10.1007/s11634-020-00411-w