prindi

Distributed scalable association rule mining over Covid-19 data

autor
Shahin, Mahtab
Inoubli, Wissem
Shah, Syed Attique
Ben Yahia, Sadok
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Mahtab Shahin, Wissem Inoubli, Syed Attique Shah, Sadok Ben Yahia, Dirk Draheim
allikas
Future Data and Security Engineering : 8th International Conference, FDSE 2021, Virtual Event, November 24–26, 2021 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2021
leheküljed
p. 39-52
seeria-sari
Lecture notes in computer science ; 13076
konverentsi nimetus, aeg
8th International Conference, FDSE 2021, Virtual Event, November 24–26, 2021
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91387-8_3
märksõna
suurandmed
tehisõpe
koroonaviirus SARS-CoV-2
Scopus
Conference Proceedings at Scopus
Article at Scopus
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Arvutiteadus
Matemaatika
kategooria (alam)
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
võtmesõna
association rule mining
big data
FP-growth
sparks
apriori
machine learning (ML)
ISSN
0302-9743
ISBN
978-3-030-91386-1
märkused
Bibliogr.: 32 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm
Shahin, M., Inoubli, W., Shah, S. A., Ben Yahia, S., Draheim, D. Distributed scalable association rule mining over Covid-19 data // Future Data and Security Engineering : 8th International Conference, FDSE 2021, Virtual Event, November 24–26, 2021 : proceedings. Cham : Springer Nature, 2021. p. 39-52. (Lecture notes in computer science ; 13076). https://doi.org/10.1007/978-3-030-91387-8_3