How the Anti-TrustRank algorithm can help to protect the reputation of financial institutions
autor
Astrova, Irina
vastutusandmed
Irina Astrova
allikas
Research Challenges in Information Science : 14th International Conference, RCIS 2020, Limassol, Cyprus, September 23-25, 2020 : Proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 503-508
seeria-sari
Lecture Notes in Business Information Processing ; 385
konverentsi nimetus, aeg
14th International Conference, RCIS 2020, September 23-25, 2020
konverentsi toimumispaik
Limassol, Cyprus
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50316-1_30
märksõna
finantssektor
rahapesu
finantskuriteod
usaldusväärsus
algoritmid
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/17500155101
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85087762842&origin=inward&txGid=8cbfa63c5870cc7aa35cb8e17129c913
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000886556700030
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Business, management and accounting
Äri, juhtimine ja raamatupidamine
Decision sciences
Otsustusteadused
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Business, management and accounting. Business and international management
Äri, juhtimine ja raamatupidamine. Äri- ja rahvusvaheline juhtimine
Business, management and accounting. Management information systems
Äri, juhtimine ja raamatupidamine. Juhtimisinfosüsteemid
Decision sciences. Information systems and management
Otsustusteadused. Infosüsteemid ja juhtimine
Engineering. Control and systems engineering
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
võtmesõna
financial institutions
money laundering
terrorist financing
money laundering detection systems
PageRank
TrustRank
Anti-TrustRank
ISBN
978-3-030-50315-4
märkused
Bibliogr.: 12 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Rakendusliku tehismõistuse uurimisrühm