Improving IoT security with explainable AI : quantitative evaluation of explainability for IoT botnet detection
autor
Kalakoti, Rajesh
Bahsi, Hayretdin
Nõmm, Sven
vastutusandmed
Rajesh Kalakoti, Hayretdin Bahsi, Sven Nõmm
allikas
IEEE Internet of Things Journal
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11, 10
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 18237 - 18254
leitav
https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3360626
märksõna
tehisintellekt
asjade internet
pahavara
võtmesõna
botnet
complexity
consistency
explainable artificial intelligence (XAI)
faithfulness
feature importance
internet of things (IoT)
local interpretable model-agnostic explanations (LIME)
posthoc XAI
robustness
shapley additive explanation (SHAP)
ISSN
2327-4662
märkused
Bibliogr.: 72 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100338350
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85184321371&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sot=b&sdt=b&s=DOI%2810.1109%2FJIOT.2024.3360626%29&sessionSearchId=f890857a41c36254c0f644edbb3c2ac3&relpos=0
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20INTERNET%20THINGS&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001221337300001
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Computer science. Computer networks and communications
Arvutiteadus. Arvutivõrgud ja side
Computer science. Computer science applications
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
Computer science. Hardware and architecture
Arvutiteadus. Riistvara ja arhitektuur
Computer science. Information systems
Arvutiteadus. Infosüsteemid
Computer science. Signal processing
Arvutiteadus. Signaalitöötlus
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise