Otsing - TalTech teadusportaal

kuva

reasta

1

artikkel kogumikus

Active learning-based mobile malware detection utilizing auto-labeling and data drift detectionDeng, Zhe; Hubert, Arthur; Ben Yahia, Sadok; Bahsi, HayretdinProceedings of the 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience, CSR 20242024 / p. 146 - 151 https://doi.org/10.1109/CSR61664.2024.10679343 Article at Scopus Article at WOS

artikkel kogumikus

2

artikkel kogumikus

Alliance attribution of global cyber attacks : the European UnionAlatalu, SiimNational cyber emergencies: the return to civil defence2020 / p. 171-185 https://doi.org/10.4324/9780429343438

artikkel kogumikus

3

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Android malware concept drift using system calls : detection, characterization and challengesGuerra Manzanares, Alejandro; Luckner, Marcin; Bahsi, HayretdinExpert systems with applications2022 / art. 117200, 19 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117200 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

4

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

Art and automation of teaching malware reverse engineeringLepik, Toomas; Maennel, Kaie; Ernits, Margus; Maennel, Olaf ManuelLearning and Collaboration Technologies : Learning and Teaching : 5th International Conference : LCT 2018, Held as Part of HCI International 2018, Las Vegas, NV, USA, July 15-20, 2018 : Proceedings, Part II2018 / p. 461-472 https://doi.org/10.1007/978-3-319-91152-6_35 Conference Proceedings at Scopus Article at Scopus Conference Proceedings at WOS Article at WOS

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

5

artikkel ajalehes

Arvuti riistvarasse peidetud troojalane pakub häkkeritele hõlbuelu [Võrguväljaanne]Oidermaa, Jaan-Juhannovaator.err.ee2022 "Arvuti riistvarasse peidetud troojalane pakub häkkeritele hõlbuelu"

artikkel ajalehes

6

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

Assessment of malicious tweets impact on stock market pricesIshikawa, Tatsuki; Ben Sassi, Imen; Ben Yahia, SadokResearch Challenges in Information Science : 15th International Conference, RCIS 2021, Limassol, Cyprus, May 11–14, 2021 : proceedings2021 / p. 330–346 https://doi.org/10.1007/978-3-030-75018-3_22 Conference Proceedings at Scopus Article at Scopus Article at WOS

artikkel kogumikus EST / artikkel kogumikus ENG

7

artikkel kogumikus

Benchmarking advanced security closure of physical layoutsEslami, Mohammad; Knechtel, Johann; Sinanoglu, Ozgur; Karri, Ramesh; Pagliarini, Samuel NascimentoISPD '23 : proceedings of the 2023 International Symposium on Physical Design2023 / p. 256-264 https://doi.org/10.1145/3569052.3578924 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3569052.3578924

artikkel kogumikus

Seotud publikatsioonid 1

On the use of defensive schemes for hardware security = Kaitseskeemid riistvara turvalisuse tagamiseks

8

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Concept drift and cross-device behavior : challenges and implications for effective android malware detectionGuerra Manzanares, Alejandro; Luckner, Marcin; Bahsi, HayretdinComputers & Security2022 / art. 102757, 20 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.cose.2022.102757 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

9

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Corrigendum to Concept drift and cross-device behavior: Challenges and implications for effective android malware detection Computers & Security, Volume 120, 102757 (Computers & Security (2022) 120, (S0167404822001523), (10.1016/j.cose.2022.102757))Guerra-Manzanares, Alejandro; Luckner, Marcin; Bahsi, HayretdinComputers and Security2023 / art. 102998 https://doi.org/10.1016/j.cose.2022.102998 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

10

artikkel ajakirjas

Cross-device behavioral consistency : benchmarking and implications for effective android malware detectionGuerra Manzanares, Alejandro; Välbe, MartinMachine Learning with Applications2022 / art. 100357, 15 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2022.100357

artikkel ajakirjas

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

11

artikkel kogumikus

Differences in Android behavior between real device and emulator : a malware detection perspectiveGuerra Manzanares, Alejandro; Bahsi, Hayretdin; Nõmm, Sven6th International Conference on Internet of Things: Systems, Management and Security (IOTSMS), Granada, Spain, October 22-25, 20192019 / art. 8939268, p. 399-404 https://doi.org/10.1109/IOTSMS48152.2019.8939268

artikkel kogumikus

12

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Experts still needed : boosting long-term android malware detection with active learningGuerra-Manzanares, Alejandro; Bahsi, HayretdinJournal of Computer Virology and Hacking Techniques2024 / p. 901 - 918 https://doi.org/10.1007/s11416-024-00536-y Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

13

artikkel kogumikus

Explainable federated learning for Botnet Detection in IoT networksKalakoti, Rajesh; Bahsi, Hayretdin; Nõmm, SvenProceedings of the 2024 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), September 2-4, 2024, London, UK2024 / p. 22-29 https://doi.org/10.1109/CSR61664.2024.10679348 Article at Scopus Article at WOS

artikkel kogumikus

14

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Improving IoT security with explainable AI : quantitative evaluation of explainability for IoT botnet detectionKalakoti, Rajesh; Bahsi, Hayretdin; Nõmm, SvenIEEE Internet of Things Journal2024 / p. 18237 - 18254 https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3360626 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

15

artikkel kogumikus

In-depth feature selection and ranking for automated detection of mobile malwareGuerra Manzanares, Alejandro; Nõmm, Sven; Bahsi, HayretdinProceedings of the 5th International Conference on Information Systems Security and Privacy : ICISSP 2019 : February 23-25, 2019, Prague, Czech Republic. Vol. 12019 / p. 274-283 : ill https://doi.org/10.5220/0007349602740283

artikkel kogumikus

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

16

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

KronoDroid : time-based hybrid-featured dataset for effective android malware detection and characterizationGuerra Manzanares, Alejandro; Bahsi, Hayretdin; Nõmm, SvenComputers & Security2021 / art. 102399, 32 p https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102399 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

17

artikkel ajalehes

Küberohud meie nina all: 4 igapäevast turvariski, mida tõsiselt ei võeta [Võrguväljaanne]digipro.geenius.ee2022 Küberohud meie nina all: 4 igapäevast turvariski, mida tõsiselt ei võeta

artikkel ajalehes

18

artikkel kogumikus

Latest trends in hardware security and privacyDi Natale, Giorgio; Regazzoni, Francesco; Albanese, Vincent; Lhermet, Frank; Loisel, Yann; Sensaoui, Abderrahmane; Pagliarini, Samuel Nascimento33rd IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT) : ESA-ESRIN, Italy (On-line Virtual Event),October 19–21, 20202020 / 4 p. : ill https://doi.org/10.1109/DFT50435.2020.9250816

artikkel kogumikus

19

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Leveraging the first line of defense : a study on the evolution and usage of android security permissions for enhanced android malware detectionGuerra Manzanares, Alejandro; Luckner, Marcin; Bahsi, HayretdinJournal of Computer Virology and Hacking Techniques2022 / 32 p. : ill https://doi.org/10.1007/s11416-022-00432-3 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

20

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Machine learning for android malware detection : mission accomplished? a comprehensive review of open challenges and future perspectivesGuerra-Manzanares, AlejandroComputers and Security2024 / art. 103654 https://doi.org/10.1016/j.cose.2023.103654 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

21

dissertatsioon

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoksGuerra Manzanares, Alejandro2022 https://doi.org/10.23658/taltech.54/2022 https://digikogu.taltech.ee/et/Item/f56ae778-e5a5-4147-a8e4-4833e08fa789 https://www.ester.ee/record=b5511898*est

dissertatsioon

Seotud publikatsioonid 14

22

artikkel ajalehes

Mobiilse pahavara plahvatusele võib pakkuda leevendust masinõpe [Võrguväljaanne]Oidermaa, Jaan-Juhannovaator.err.ee2022 Mobiilse pahavara plahvatusele võib pakkuda leevendust masinõpe

artikkel ajalehes

23

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Network IDS alert classification with active learning techniquesVaarandi, Risto; Guerra-Manzanares, AlejandroJournal of Information Security and Applications2024 / art. 103687 https://doi.org/10.1016/j.jisa.2023.103687 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

24

artikkel kogumikus

On the application of active learning to handle data evolution in Android malware detectionGuerra Manzanares, Alejandro; Bahsi, HayretdinDigital forensics and cyber crime : 13th EAI international conference, ICDF2C 2022, Boston, MA, November 16-18, 2022 : proceedings2023 / p. 256-273 https://doi.org/10.1007/978-3-031-36574-4_15

artikkel kogumikus

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

25

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

On the relativity of time : implications and challenges of data drift on long-term effective android malware detectionGuerra Manzanares, Alejandro; Bahsi, HayretdinComputers & Security2022 / art. 102835, 15 p. : ill https://doi.org/10.1016/j.cose.2022.102835 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Seotud publikatsioonid 1

Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks

pahavara (märksõna)

teaviku laadid

märksõna 1