kompaktne vaade prindi

Combining Digital Twin and Genetic Algorithms to Quantify the Effect of Urban and Microenvironmental Factors on Thermal Comfort in Residential Buildings

autor
Jahanbakhsh, Maliheh
Kravchenko, Ilia
Ferrantelli, Andrea
vastutusandmed
Maliheh Jahanbakhsh, Ilia Kravchenko, Andrea Ferrantelli
allikas
Proceedings of the 15th REHVA HVAC World Congress - CLIMA 2025
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2026
leheküljed
p. 174-183
seeria-sari
Lecture Notes in Civil Engineering ; 763
konverentsi nimetus, aeg
15th REHVA HVAC World Congress (CLIMA), June 4-6, 2025
konverentsi toimumispaik
Milan, Italy
leitav
http://doi.org/10.1007/978-3-032-06810-1_18
märksõna
sisekliima
kliimamuutused
tehisnärvivõrgud
elamud
TTÜ märksõna
digikaksikud
võtmesõna
thermal comfort
climate change
genetic algorithm
artificial neural network
digital twin
ISSN
2366-2557
ISBN
978-3-032-06809-5
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Ehituse ja arhitektuuri instituut
keel
Inglise
Jahanbakhsh, M., Kravchenko, I., Ferrantelli, A. Combining Digital Twin and Genetic Algorithms to Quantify the Effect of Urban and Microenvironmental Factors on Thermal Comfort in Residential Buildings // Proceedings of the 15th REHVA HVAC World Congress - CLIMA 2025. : Springer Nature, 2026. p. 174-183. (Lecture Notes in Civil Engineering ; 763). http://doi.org/10.1007/978-3-032-06810-1_18