Methods of condition monitoring and fault detection for electrical machines
autor
Kudelina, Karolina
Asad, Bilal
Vaimann, Toomas
Rassõlkin, Anton
Kallaste, Ants
Khang, Huynh Van
vastutusandmed
Karolina Kudelina, Bilal Asad, Toomas Vaimann, Anton Rassõlkin, Ants Kallaste, Huynh Van Khang
allikas
Energies
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 14(22)
ilmumisaasta
2021
leheküljed
art. 7459, 20 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/en14227459
märksõna
elektrimasinad
rikked
diagnostika (tehnika)
tehisintellekt
töökindlus
hägusloogika
võtmesõna
artificial intelligence
condition monitoring
failure detection
fault diagnosis
fuzzy logic
machine learning
neural networks
reliability
ISSN
1996-1073
märkused
Bibliogr.: 126 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/62932
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85119349122&origin=inward&txGid=eea7d9186e49c33d7b861523fcf865b2
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ENERGIES&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000725813400001
kategooria (üld)
Mathematics
Matemaatika
Engineering
Tehnika
Energy
Energia
kategooria (alam)
Mathematics. Control and optimization
Matemaatika. Juhtimine ja optimeerimine
Engineering. Engineering (miscellaneous)
Tehnika. Tehnika (mitmesugused)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Energy. Energy engineering and power technology
Energia. Energiatehnika ja energeetika
Energy. Energy (miscellaneous)
Energia. Energia (mitmesugused)
Energy. Fuel technology
Energia. Kütusetehnoloogia
Energy. Renewable energy, sustainability and the environment
Energia. Taastuvenergia, jätkusuutlikkus ja keskkond
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus