prindi

Reanalysis of ocean model-based dynamic topography utilizing deep neural network and geoid-referenced observations

autor
Jahanmard, Vahidreza
Delpeche-Ellmann, Nicole Camille
Ellmann, Artu
vastutusandmed
Vahidreza Jahanmard, Nicole Delpeche-Ellmann, Artu Ellmann
allikas
2023 Machine Learning And Data Analysis In Oceanography, University of Liège, Belgium
kirjastus/väljaandja
Universite de Liege
ilmumisaasta
2023
leheküljed
1 p
konverentsi nimetus, aeg
54th International Liège Colloquium : Machine Learning and Data Analysis in Oceanography - 8 to 12 may 2023
konverentsi toimumispaik
Liege, Belgium
leitav
Reanalysis of ocean model-based dynamic topography utilizing deep neural network and geoid-referenced observations
märksõna
topograafia
geoid
sügavõpe
ookeanid
geodeesia
kohamärksõna
Läänemeri
võtmesõna
dynamic topography
geoid
deep learning (DL)
data assimilation
ocean models
hydrogeodesy
Baltic Sea
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
5.2
TTÜ struktuuriüksus
ehituse ja arhitektuuri instituut
küberneetika instituut
keel
inglise
Jahanmard, V., Delpeche-Ellmann, N., Ellmann, A. Reanalysis of ocean model-based dynamic topography utilizing deep neural network and geoid-referenced observations // 2023 Machine Learning And Data Analysis In Oceanography, University of Liège, Belgium. : Universite de Liege, 2023. 1 p. Reanalysis of ocean model-based dynamic topography utilizing deep neural network and geoid-referenced observations