prindi

AI applications to enhance resilience in power systems and microgrids—A review

autor
Zahraoui, Younes
Korõtko, Tarmo
Rosin, Argo
Mekhilef, Saad
Seyedmahmoudian, Mehdi
Stojcevski, Alex
Alhamrouni, Ibrahim
vastutusandmed
Younes Zahraoui, Tarmo Korõtko, Argo Rosin, Saad Mekhilef, Mehdi Seyedmahmoudian, Alex Stojcevski, Ibrahim Alhamrouni
allikas
Sustainability
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 16, 12
ilmumisaasta
2024
leheküljed
art. 4959
leitav
https://doi.org/10.3390/su16124959
märksõna
mikrovõrgud
tehisintellekt
tehisõpe
elektrisüsteemid
prognostika
vastupidavus
töökindlus
võtmesõna
microgrid (MG)
energy management system
artificial intelligence (AI)
deep reinforcement learning
machine learning (ML)
power system
forecasting
resilience
ISSN
2071-1050
märkused
Bibliogr.: 136 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
scopus
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Zahraoui, Y., Korõtko, T., Rosin, A., Mekhilef, S., Seyedmahmoudian, M., Stojcevski, A., Alhamrouni, I. AI applications to enhance resilience in power systems and microgrids—A review // Sustainability (2024) vol. 16, 12, art. 4959. https://doi.org/10.3390/su16124959