MWFA model based synthetic data creation and utilization for the training of XGBoost based fault diagnostic algorithm of a squirrel cage induction motor
autor
Asad, Bilal
Khan, Muhammad Amir
Raja, Hadi Ashraf
Vaimann, Toomas
Kallaste, Ants
Naseer, Muhammad Usman
vastutusandmed
Bilal Asad, Muhammad Amir Khan, Hadi Ashraf Raja, Toomas Vaimann, Ants Kallaste, Muhammad Usman Naseer
allikas
2024 International Conference on Electrical Machines (ICEM)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
7 p
konverentsi nimetus, aeg
26th International Conference on Electrical Machines (ICEM), 1-4 September 2024
konverentsi toimumispaik
Torino, Italy
leitav
https://doi.org/10.1109/ICEM60801.2024.10700453
märksõna
tehisintellekt
veaavastus
asünkroonmootorid
matemaatiline modelleerimine
võtmesõna
artificial intelligence (AI)
fault diagnosis
induction motors
mathematical models
ISBN
9798350370607
märkused
Bibliogr.: 25 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise