Neuro-fuzzy approach for fault prediction of mechanical bearing faults using vibration analysis
autor
Shirokova, Veroonika
Kudelina, Karolina
Raja, Hadi Ashraf
Rjabtšikov, Viktor
Baraškova, Tatjana
Nutonen, Karle
vastutusandmed
Veroonika Shirokova, Karolina Kudelina, Hadi Ashraf Raja, Viktor Rjabtšikov, Tatjana Baraškova, Karle Nutonen
allikas
IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)
IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2024
leheküljed
p. 1-6
konverentsi nimetus, aeg
IECON 2024 - 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 3-6 November 2024
konverentsi toimumispaik
Chichago, USA
leitav
https://doi.org/10.1109/IECON55916.2024.10905990
märksõna
tehisintellekt
laagrid (tehnika)
elektrimootorid
hägusloogika
veaavastus
tehisõpe
võtmesõna
artificial intelligence (AI)
bearings
condition monitoring
electric motors
fault detection
fuzzy logic
machine learning (ML)
predictive maintenance
ISBN
978-1-6654-6454-3
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Virumaa College
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
Virumaa kolledž
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
English
Inglise