Asad, B., Raja, H. A., Vaimann, T., Kallaste, A., Pomarnacki, R., Hyunh, V. K.

prindi

A current spectrum-based algorithm for fault detection of electrical machines using low-power data acquisition devices

autor

Asad, Bilal

Raja, Hadi Ashraf

Vaimann, Toomas

Kallaste, Ants

Pomarnacki, Raimondas

Hyunh, Van Khang

vastutusandmed

Bilal Asad, Hadi Ashraf Raja, Toomas Vaimann, Ants Kallaste, Raimondas Pomarnacki and Van Khang Hyunh

allikas

Electronics

kirjastus/väljaandja

MDPI

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 12, 7

ilmumisaasta

2023

leheküljed

art. 1746

leitav

https://doi.org/10.3390/electronics12071746

märksõna

elektrimasinad

tehisõpe

andmevalmendus

signaalitöötlus

tehisintellekt

lõplike elementide meetod

võtmesõna

electrical machine

machine learning (ML)

data acquisition

finite element method (FEM)

signal processing

Arduino

artificial intelligence (AI)

ISSN

2079-9292

märkused

Advanced fault detection, diagnosis and prognosis in a context of renewable power generation

Bibliogr.: 76 ref

Open Access

Open Access (kuldne)

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

TTÜ struktuuriüksus

elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Elektrimasinate uurimisrühm

Asad, B., Raja, H. A., Vaimann, T., Kallaste, A., Pomarnacki, R., Hyunh, V. K. A current spectrum-based algorithm for fault detection of electrical machines using low-power data acquisition devices // Electronics (2023) vol. 12, 7, art. 1746. https://doi.org/10.3390/electronics12071746