Rasheed, J., Jamil, A., Hameed, A.A., Draheim, D. et al.

prindi

A survey on artificial intelligence approaches in supporting frontline workers and decision makers for the COVID-19 pandemic

autor

Rasheed, Jawad

Jamil, Akhtar

Draheim, Dirk

vastutusandmed

Jawad Rasheed, Akhtar Jamil, Alaa Ali Hameed, Usman Aftab, Javaria Aftab, Syed Attiqu Shahd, Dirk Draheim

allikas

Chaos, solitons & fractals

kirjastus/väljaandja

Elsevier

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 141

ilmumisaasta

2020

leheküljed

art. 110337, 17 p

leitav

https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110337

märksõna

tehisintellekt

tehisõpe

sügavõpe

koroonaviirus SARS-CoV-2

koroonahaigus

võtmesõna

artificial intelligence (AI)

computer-aided diagnosis

deep learning (DL)

machine learning (ML)

infectious diseases

COVID-19

SARS-CoV-2 virus

ISSN

0960-0779

märkused

Bibliogr.: 168 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Matemaatika

Füüsika ja astronoomia

kategooria (alam)

Matemaatika. Matemaatiline füüsika

Matemaatika. Rakendusmatemaatika

Füüsika ja astronoomia. Statistiline ja mittelineaarne füüsika

Füüsika ja astronoomia. Üldfüüsika ja astronoomia

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

tarkvarateaduse instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Infosüsteemide töörühm

Rasheed, J., Jamil, A., Hameed, A.A., Draheim, D. et al. A survey on artificial intelligence approaches in supporting frontline workers and decision makers for the COVID-19 pandemic // Chaos, solitons & fractals (2020) vol. 141, art. 110337, 17 p. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110337