Walsh, I., Fishman, D., Garcia-Gasulla, D., Titma, T., Pollastri, G., ELIXIR Machine Learning Focus Group, Harrow, J., Psomopoulos, F. E., Tosatto, S. C. E.

prindi

DOME : recommendations for supervised machine learning validation in biology

autor

Walsh, Ian

Fishman, Dmytro

Garcia-Gasulla, Dario

Titma, Tiina

Pollastri, Gianluca

Harrow, Jennifer

Psomopoulos, Fotis E.

Tosatto, Silvio C. E.

kollektiivautor

ELIXIR Machine Learning Focus Group

vastutusandmed

Ian Walsh, Dmytro Fishman, Dario Garcia-Gasulla, Tiina Titma, Gianluca Pollastri, ELIXIR Machine Learning Focus Group, Jennifer Harrow, Fotis E. Psomopoulos & Silvio C. E. Tosatto

allikas

Nature methods

kirjastus/väljaandja

Springer Nature

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 18

ilmumisaasta

2021

leheküljed

p. 1122–1127

leitav

https://doi.org/10.1038/s41592-021-01205-4

märksõna

bioloogilised aspektid

tehisõpe

algoritmid

ISSN

1548-7091

1548-7105

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia

kategooria (alam)

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biokeemia

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biotehnoloogia

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Rakubioloogia

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Molekulaarbioloogia

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

tervisetehnoloogiate instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Hüpertensiooni ja ateroskleroosi diagnostika ning ravi tehnoloogiate uurimisrühm

Walsh, I., Fishman, D., Garcia-Gasulla, D., Titma, T., Pollastri, G., ELIXIR Machine Learning Focus Group, Harrow, J., Psomopoulos, F. E., Tosatto, S. C. E. DOME : recommendations for supervised machine learning validation in biology // Nature methods (2021) vol. 18, p. 1122–1127. https://doi.org/10.1038/s41592-021-01205-4