Vidyarthi, A., Agarwal, R., Gupta, D., Sharma, R., Draheim, D., Tiwari, P.

prindi

Machine learning assisted methodology for multiclass classification of malignant brain tumors

autor

Vidyarthi, Ankit

Agarwal, Ruchi

Gupta, Deepak

Sharma, Rahul

Draheim, Dirk

Tiwari, Prayag

vastutusandmed

Ankit Vidyarthi, Ruchi Agarwal, Deepak Gupta, Rahul Sharma, Dirk Draheim, Prayag Tiwari

allikas

IEEE Access

kirjastus/väljaandja

IEEE

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 10

ilmumisaasta

2022

leheküljed

p. 50624-50640

leitav

https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3172303

märksõna

kasvajad

pea- ja kaelapiirkonna kasvajad

pahaloomulised kasvajad

diagnostika (meditsiin)

dispersioonanalüüs (statistika)

bioloogilised närvivõrgud

võtmesõna

feature extraction

feature selection

malignant brain tumors

region of interests (ROI’s)

k-nearest neighbour (KNN)

multi-class support vector machine (m-SVM)

neural networks

ISSN

2169-3536

märkused

Bibliogr.: 51 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Tehnika

Arvutiteadus

Materjaliteadus

kategooria (alam)

Tehnika. Üldine inseneriteadus

Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus

Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

tarkvarateaduse instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Infosüsteemide töörühm

Vidyarthi, A., Agarwal, R., Gupta, D., Sharma, R., Draheim, D., Tiwari, P. Machine learning assisted methodology for multiclass classification of malignant brain tumors // IEEE Access (2022) vol. 10, p. 50624-50640. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3172303