prindi

Exploring factors in a crossroad dataset using cluster-based association rule mining

autor
Shahin, Mahtab
Heidari Iman, Mohammad Reza
Kaushik, Minakshi
Sharma, Rahul
Ghasempouri, Tara
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Mahtab Shahin, Mohammad Reza Heidari Iman, Minakshi Kaushik, Rahul Sharma, Tara Ghasempouri, Dirk Draheim
allikas
Procedia computer science
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 201
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 231-238 : ill
konverentsi nimetus, aeg
13th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT), 22-25 March 2022
5th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40), 22-25 March 2022
konverentsi toimumispaik
Porto, Portugal
leitav
https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.03.032
märksõna
andmekaeve
visualiseerimine
faktoranalüüs
võtmesõna
accident dataset
association rule mining
data mining
frequent item generation
visualization
ISSN
1877-0509
märkused
Bibliogr.: 17 ref
Special issue : The 13th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / The 5th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40)
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
Scopus
Conference proceeding at Scopus
Article at Scopus
kategooria (üld)
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus
Shahin, M., Heidari Iman, M.R., Kaushik, M., Sharma, R., Ghasempouri, T., Draheim, D. Exploring factors in a crossroad dataset using cluster-based association rule mining // Procedia computer science (2022) vol. 201, p. 231-238 : ill. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.03.032