Sun, Z., Ram, M., Jiang, C., Wang, Q., Michael, P., Belikov, J., Yoash, L.

prindi

PF-FEDG : an open-source data generator for frequency disturbance event detection with deep-learning reference classifiers

autor

Sun, Zhenglong

Ram, Machlev

Jiang, Chao

Wang, Qianchao

Perl, Michael

Belikov, Juri

Levron, Yoash

vastutusandmed

Zhenglong Sun, Machlev Ram, Chao Jiang, Qianchao Wang, Perl Michael, Belikov Juri, Levron Yoash

allikas

Energy reports

kirjastus/väljaandja

Elsevier

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 9

ilmumisaasta

2023

leheküljed

p. 397-413

leitav

https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.11.182

märksõna

õppimine

tehisnärvivõrgud

algoritmid

elektrisüsteemid

klassifitseerimine

võtmesõna

Frequency disturbance event

Public dataset

Classification

Deep-learning

LSTM

CNN

Neural network

ISSN

2352-4847

märkused

Bibliogr. p. 412-413

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Energia

kategooria (alam)

Energia. Üldenergia

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

tarkvarateaduse instituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Arukate süsteemide keskus

Sun, Z., Ram, M., Jiang, C., Wang, Q., Michael, P., Belikov, J., Yoash, L. PF-FEDG : an open-source data generator for frequency disturbance event detection with deep-learning reference classifiers // Energy reports (2023) vol. 9, p. 397-413. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.11.182