Rajabi-Kiasari, S., Delpeche-Ellmann, N., Ellmann, A.

prindi

Forecasting of absolute dynamic topography using deep learning algorithm with application to the Baltic Sea

autor

Rajabi-Kiasari, Saeed

Delpeche-Ellmann, Nicole Camille

Ellmann, Artu

allikas

Computers & geosciences

kirjastus/väljaandja

Elsevier Ltd

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 178

ilmumisaasta

2023

leheküljed

art. 105406, 16 p. : ill

leitav

https://doi.org/10.1016/j.cageo.2023.105406

märksõna

topograafia

geodeesia

veetase

merevesi

sügavõpe

geoid

kohamärksõna

Läänemeri

võtmesõna

dynamic topography

deep learning (DL)

Baltic Sea

sea-level prediction

hydro-geodesy

geoid

ISSN

0098-3004

märkused

Includes bibliogr

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

TTÜ struktuuriüksus

ehituse ja arhitektuuri instituut

küberneetika instituut

keel

inglise

Rajabi-Kiasari, S., Delpeche-Ellmann, N., Ellmann, A. Forecasting of absolute dynamic topography using deep learning algorithm with application to the Baltic Sea // Computers & geosciences (2023) vol. 178, art. 105406, 16 p. : ill. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2023.105406