Djeddi, W.E., Hermi, K., Ben Yahia, S., Diallo, G.

prindi

Advancing drug–target interaction prediction: a comprehensive graph-based approach integrating knowledge graph embedding and ProtBert pretraining

autor

Djeddi, Warith Eddine

Hermi, Khalil

Ben Yahia, Sadok

Diallo, Gayo

vastutusandmed

Warith Eddine Djeddi, Khalil Hermi, Sadok Ben Yahia and Gayo Diallo

allikas

BMC Bioinformatics

kirjastus/väljaandja

Springer Nature

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 24, 1

ilmumisaasta

2023

leheküljed

art. 488, 41 p.: ill

leitav

https://doi.org/10.1186/s12859-023-05593-6

märksõna

koroonahaigus

ravimid

arvutusmeetodid

masinõpe

võtmesõna

cosine similarity

COVID-19

drug–target interaction prediction

knowledge graph embeddings

ProtBERT

ISSN

1471-2105

märkused

Bibliogr.: 75 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

kategooria (üld)

Matemaatika

Arvutiteadus

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia

kategooria (alam)

Matemaatika. Rakendusmatemaatika

Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Struktuuribioloogia

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biokeemia

Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Molekulaarbioloogia

kvartiil

TTÜ struktuuriüksus

tarkvarateaduse instituut

keel

inglise

Djeddi, W.E., Hermi, K., Ben Yahia, S., Diallo, G. Advancing drug–target interaction prediction: a comprehensive graph-based approach integrating knowledge graph embedding and ProtBert pretraining // BMC Bioinformatics (2023) vol. 24, 1, art. 488, 41 p.: ill. https://doi.org/10.1186/s12859-023-05593-6