täiskirje prindi

Data-driven baseline generation for post-retrofit energy saving assessment, a comparison of statistical and machine learning methods

autor
vastutusandmed
Helena Kuivjõgi, Sofia Vasman, Eduard Petlenkov, Martin Thalfeldt, Jarek Kurnitski
allikas
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 98
ilmumisaasta
leheküljed
art. 111016
leitav
ISSN
2352-7102
märkused
Bibliogr.: 50 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
inglise
märksõna
võtmesõna
energy use baseline
heating energy use
electricity energy use
commercial buildings
degree-days
data-driven
metered data
energy use prediction
machine learning (ML)
seasonal differentiations
klassifikaator
1.1
Scopus
scopus
Kuivjõgi, H., Vasman, S., Petlenkov, E., Thalfeldt, M., Kurnitski, J. Data-driven baseline generation for post-retrofit energy saving assessment, a comparison of statistical and machine learning methods // Journal of building engineering (2024) vol. 98, art. 111016. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.111016