Surrogate-model prediction of mechanical response in architected Ti6Al4V cylindrical TPMS metamaterials
autor
vastutusandmed
Mansoureh Rezapourian, Ali Cheloee Darabi, Mohammadreza Khoshbin, Siegfried Schmauder, Irina Hussainova
allikas
ajakirja erinumber
Application of Machine Learning in Metallic Materials
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 15, 12
ilmumisaasta
leheküljed
art. 1372
ISSN
2075-4701
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
Inglise
märksõna
võtmesõna
ANN-based mechanical property prediction
cylindrical Ti6Al4V-based lattice implants
quasi-static compression
surrogate-based approach
klassifikaator
TTÜ struktuuriüksus
Rezapourianghahfarokhi, M., Darabi, A. C., Khoshbin, M., Schmauder, S., Hussainova, I. Surrogate-model prediction of mechanical response in architected Ti6Al4V cylindrical TPMS metamaterials // Metals (2025) vol. 15, 12, art. 1372. https://doi.org/10.3390/met15121372