Hybrid Attention-Based LSTM and XGBoost Model for Short-Term Residential Load Forecasting
vastutusandmed
Noman Shabbir, Arqum Shahid, Kamran Daniel, Muhammad Jawad, Argo Rosin, Joao Martins
allikas
2025 IEEE the 13th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2025)
ilmumiskoht
Piscataway
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
p. 94-99
konverentsi nimetus, aeg
IEEE the 13th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2025) 18-20 August
konverentsi toimumispaik
Oshawa, Canada
ISBN
979-833158592-1
märkused
Bibliogr.: 13 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
TTÜ struktuuriüksus
keel
Inglise
märksõna
võtmesõna
Scopus
klassifikaator
Shabbir, N., Shahid, A., Daniel, K., Jawad, M., Rosin, A., Martins, J. Hybrid Attention-Based LSTM and XGBoost Model for Short-Term Residential Load Forecasting // 2025 IEEE the 13th International Conference on Smart Energy Grid Engineering (SEGE 2025). Piscataway : IEEE, 2025. p. 94-99.