Toggle navigation
Publikatsioonid
Profiilid
Uurimisrühmad
Registrid
Abi ja info
Switch to English
Intranet
Publikatsioonid
Profiilid
Uurimisrühmad
Registrid
Abi ja info
English
Intranet
Andmebaasid
Publikatsioonid
Otsing
Valitud kirjed
0
Bahsi, Hayretdin (juhendaja)
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Kõikidelt väljadelt
Allika otsing
Autori otsing
Märksõna otsing
Pealkirja otsing
algab
sisaldab
täpne vaste
—
Lisa tingimus
Liitotsing
filter
Tühista
×
teaviku laadid
raamat
..
artikkel ajakirjas
..
artikkel ajalehes
..
artikkel kogumikus
..
dissertatsioon
..
Open Access
..
Teaduspublikatsioon
..
aasta
ilmumisaasta
Toon andmeid..
autor
Toon andmeid..
TTÜ struktuuriüksus
Toon andmeid..
märksõna
Toon andmeid..
seeria-sari
Toon andmeid..
tema kohta
Toon andmeid..
võtmesõna
Toon andmeid..
Tühista
Kirjeid leitud
2
Vaata veel..
(2/3)
Ekspordi
ekspordi kõik päringu tulemused
(2)
Salvesta TXT fail
prindi
Märgitud kirjetega toimetamiseks ava
valitud kirjed
kuva
Bibliokirje
Lühikirje
reasta
autor kasvavalt
autor kahanevalt
ilmumisaasta kasvavalt
ilmumisaasta kahanevalt
pealkiri kasvavalt
pealkiri kahanevalt
1
dissertatsioon
Explainable artificial intelligence-based intrusion detection systems = Selgitaval tehisintellektil baseeruvad ründetuvastussüsteemid
Kalakoti, Rajesh
2025
https://www.ester.ee/record=b5769273*est
https://doi.org/10.23658/taltech.82/2025
https://digikogu.taltech.ee/et/Item/38fc238a-36e3-456c-9302-d0e702e9fc5a
dissertatsioon
Seotud publikatsioonid
11
In-depth feature selection for the statistical machine learning-based botnet detection in IoT networks
Enhancing IoT botnet attack detection in SOCs with an explainable active learning framework
Explainable federated learning for Botnet Detection in IoT networks
Improving IoT security with explainable AI : quantitative evaluation of explainability for IoT botnet detection
Improving transparency and explainability of deep learning based IoT botnet detection using explainable artificial intelligence (XAI)
Explainable transformer-based intrusion detection in Internet of Medical Things (IoMT) networks
Comprehensive Feature Selection for Machine Learning-Based Intrusion Detection in Healthcare IoMT Networks
Evaluating Explainable AI for Deep Learning-Based Network Intrusion Detection System Alert Classification
Federated Learning of Explainable AI(FedXAI) for deep learning-based intrusion detection in IoT networks
Synthetic Data-Driven Explainability for Federated Learning-based Intrusion Detection System
Exploring the Impact of Feature Selection on Non-Stationary Intrusion Detection Models in IoT Networks
2
dissertatsioon
Machine learning-based detection and characterization of evolving threats in mobile and IoT Systems = Masinõppepõhine arenevate ohtude tuvastamine ning kirjeldamine mobiilseadmete ja värkvõrkude jaoks
Guerra Manzanares, Alejandro
2022
https://doi.org/10.23658/taltech.54/2022
https://digikogu.taltech.ee/et/Item/f56ae778-e5a5-4147-a8e4-4833e08fa789
https://www.ester.ee/record=b5511898*est
dissertatsioon
Seotud publikatsioonid
14
Hybrid feature selection models for machine learning based botnet detection in IoT networks
In-depth feature selection and ranking for automated detection of mobile malware
Time-frame analysis of system calls behavior in machine learning-based mobile malware detection
Towards the integration of a post-hoc interpretation step into the machine learning workflow for IoT botnet detection
MedBIoT : generation of an IoT Botnet Dataset in a medium-sized IoT network
KronoDroid : time-based hybrid-featured dataset for effective android malware detection and characterization
Android malware concept drift using system calls : detection, characterization and challenges
Concept drift and cross-device behavior : challenges and implications for effective android malware detection
Cross-device behavioral consistency : benchmarking and implications for effective android malware detection
Leveraging the first line of defense : a study on the evolution and usage of android security permissions for enhanced android malware detection
On the relativity of time : implications and challenges of data drift on long-term effective android malware detection
Using MedBIoT dataset to build effective machine learning-based IoT botnet detection systems
On the application of active learning for efficient and effective Iot botnet detection
On the application of active learning to handle data evolution in Android malware detection
Kirjeid leitud 2, kuvan
1 - 2
CV
2
1.
Bahsi, Hayretdin
2.
Bahşi, Hayretdin
autor
1
1.
Bahsi, Hayretdin
×
vaste
algab
lõpeb
sisaldab
reasta
Relevantsuse alusel
kasvavalt
kahanevalt
ilmumisaasta
autor
TTÜ struktuuriüksus
märksõna
seeria-sari
tema kohta
võtmesõna
Otsing
Valikud
0
ilmumisaasta
AND
OR
NOT
autor
AND
OR
NOT
TTÜ struktuuriüksus
AND
OR
NOT
märksõna
AND
OR
NOT
seeria-sari
AND
OR
NOT
tema kohta
AND
OR
NOT
võtmesõna
AND
OR
NOT