Otsing - TalTech teadusportaal

Quantification of hydrodynamic model sea level bias utilizing deep learning and synergistic integration of data sources (pealkiri)

—

—

—

—

Lisa tingimus Liitotsing filter

Tühista

teaviku laadid

raamat ..

artikkel ajakirjas ..

artikkel ajalehes ..

artikkel kogumikus ..

dissertatsioon ..

Open Access ..

Teaduspublikatsioon ..

aasta

Toon andmeid..

Toon andmeid..

TTÜ struktuuriüksus

Toon andmeid..

Toon andmeid..

Toon andmeid..

Toon andmeid..

Toon andmeid..

Tühista

ekspordi kõik päringu tulemused (1)
Salvesta TXT fail

prindi
Märgitud kirjetega toimetamiseks ava valitud kirjed

kuva

reasta
1

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG

Quantification of hydrodynamic model sea level bias utilizing deep learning and synergistic integration of data sourcesJahanmard, Vahidreza; Hordoir, Robinson; Delpeche-Ellmann, Nicole Camille; Ellmann, ArtuOcean modelling2023 / art. 102286 : ill., map https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2023.102286 Journal metrics at Scopus Article at Scopus Journal metrics at WOS Article at WOS

artikkel ajakirjas EST / artikkel ajakirjas ENG
Seotud publikatsioonid 1
- Developments towards deriving realistic dynamic topography by synergizing high-resolution geoid with sea level data = Merepinna realistliku dünaamilise topograafia saavutamine täppisgeoidi ja meretaseme andmestike kooskasutamisel

Kirjeid leitud 1, kuvan 1 - 1