prindi

Data science-based techniques for modelling and diagnostics of battery cells based on end-of-life criteria

autor
Gilbert Zequera, Rolando Antonio
Rassõlkin, Anton
Vaimann, Toomas
Kallaste, Ants
vastutusandmed
Rolando Antonio Gilbert Zequera, Anton Rassõlkin, Toomas Vaimann, Ants Kallaste
allikas
2023 International Conference on Electrical Drives and Power Electronics (EDPE)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2023
leheküljed
6 p
konverentsi nimetus, aeg
The 36th International Conference on Electrical Drives and Power Electronics (EDPE), September 25-27, 2023
konverentsi toimumispaik
The High Tatras, Slovakia
leitav
https://doi.org/10.1109/EDPE58625.2023.10274007
märksõna
patareid
tehisõpe
arvutiteadus
võtmesõna
battery management systems
machine learning
computer science
ISSN
2770-7652
ISBN
979-8-3503-2275-0
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Gilbert Zequera, R. A., Rassõlkin, A., Vaimann, T., Kallaste, A. Data science-based techniques for modelling and diagnostics of battery cells based on end-of-life criteria // 2023 International Conference on Electrical Drives and Power Electronics (EDPE). : IEEE, 2023. 6 p. https://doi.org/10.1109/EDPE58625.2023.10274007