prindi

Cost-efficient real-time condition monitoring and fault diagnostics system for BLDC motor using IoT and Machine learning

autor
Raja, Hadi Ashraf
Raval, Hardik
Vaimann, Toomas
Kallaste, Ants
Rassõlkin, Anton
Belahcen, Anouar
vastutusandmed
Hadi Ashraf Raja, Hardik Raval, Toomas Vaimann, Ants Kallaste, Anton Rassõlkin, Anouar Belahcen
allikas
Diagnostika '22 : 2022 International Conference on Diagnostics in Electrical Engineering : conference proceedings
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2022
leheküljed
4 p.
konverentsi nimetus, aeg
International Conference on Diagnostics in Electrical Engineering ; 06-08 September 2022
konverentsi toimumispaik
Pilsen, Czech Republic
leitav
https://doi.org/10.1109/Diagnostika55131.2022.9905102
märksõna
tehnoloogiaseire
rikked
asjade internet
võtmesõna
condition monitoring
fault diagnostic
IoT
Internet of Things
ISSN
2464-708X
ISBN
978-1-6654-8082-6
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus
Raja, H. A., Raval, H., Vaimann, T., Kallaste, A., Rassõlkin, A., Belahcen, A. Cost-efficient real-time condition monitoring and fault diagnostics system for BLDC motor using IoT and Machine learning // Diagnostika '22 : 2022 International Conference on Diagnostics in Electrical Engineering : conference proceedings. : IEEE, 2022. 4 p.. https://doi.org/10.1109/Diagnostika55131.2022.9905102