Maksimova, N., Pentel, A., Dunajeva, O.

prindi

Predicting first-year computer science students drop-out with machine learning methods: A case study

autor

Maksimova, Natalja

Pentel, Avar

Dunajeva, Olga

vastutusandmed

Natalja Maksimova, Avar Pentel, Olga Dunajeva

allikas

Educating Engineers for Future Industrial Revolutions : Proceedings of the 23rd International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2020). Volume 2

ilmumiskoht

Cham

kirjastus/väljaandja

Springer

ilmumisaasta

2021

leheküljed

p. 719-726

seeria-sari

Advances in Intelligent Systems and Computing ; 1329

konverentsi nimetus, aeg

ICL2020 – 23rd International Conference on Interactive Collaborative Learning, 23–25 September 2020, Virtual Conference

konverentsi toimumispaik

Tallinn, Estonia

leitav

https://doi.org/10.1007/978-3-030-68201-9_70

märksõna

õppimine

kõrgkoolid

õppekorraldus

õpiraskused

Scopus

Conference proceedings at Scopus

Article at Scopus

WOS

Article at WOS

kvartiil

kategooria (üld)

Arvutiteadus

Tehnika

kategooria (alam)

Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus

Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika

asutuse kohta

Tallinna Tehnikaülikool. Virumaa Kolledž

võtmesõna

students’ dropout

machine learning

prediction

ISSN

2194-5357

ISBN

978-3-030-68200-2

märkused

Includes bibliogr

teaduspublikatsioon

klassifikaator

3.1

TTÜ struktuuriüksus

Virumaa kolledž

keel

inglise

Maksimova, N., Pentel, A., Dunajeva, O. Predicting first-year computer science students drop-out with machine learning methods: A case study // Educating Engineers for Future Industrial Revolutions : Proceedings of the 23rd International Conference on Interactive Collaborative Learning (ICL2020). Volume 2. Cham : Springer, 2021. p. 719-726. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; 1329). https://doi.org/10.1007/978-3-030-68201-9_70