prindi

EcoLight : Eco-friendly traffic signal control driven by urban noise prediction

autor
Ounoughi, Chahinez
Touibi, Ghofrane
Ben Yahia, Sadok
vastutusandmed
Chahinez Ounoughi, Ghofrane Touibi & Sadok Ben Yahia
allikas
Database and Expert Systems Applications : 33rd International Conference, DEXA 2022, Vienna, Austria, August 22-24, 2022 : proceedings, Part I
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 205–219
seeria-sari
Lecture notes in computer science ; 13426
konverentsi nimetus, aeg
33rd International Conference, DEXA 2022, 22-24 August, 2022
konverentsi toimumispaik
Vienna, Austria
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-031-12423-5_16
märksõna
CO2 emissioon
liiklusummikud
mootorikütused
liiklus
müra
valgusfoorid
linnaliiklus
Scopus
Conference Proceedings at Scopus
Article at Scopus
WOS
Conference Proceedings at WOS
Article at WOS
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Arvutiteadus
Matemaatika
kategooria (alam)
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
võtmesõna
CO2 emissions
congestion
fuel consumption
reinforcement learning
SUMO simulation
traffic signal control
urban noise
ISSN
0302-9743
ISBN
978-3-031-12422-8
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm
Ounoughi, C., Touibi, G., Ben Yahia, S. EcoLight : Eco-friendly traffic signal control driven by urban noise prediction // Database and Expert Systems Applications : 33rd International Conference, DEXA 2022, Vienna, Austria, August 22-24, 2022 : proceedings, Part I. Cham : Springer, 2022. p. 205–219. (Lecture notes in computer science ; 13426). https://doi.org/10.1007/978-3-031-12423-5_16