Shabbir, N., Vassiljeva, K., Hokmabad, H. N., Husev, O., Petlenkov, E., Belikov, J.

prindi

Comparative analysis of machine learning techniques for non-intrusive load monitoring

autor

Shabbir, Noman

Vassiljeva, Kristina

Hokmabad, Hossein Nourollahi

Husev, Oleksandr

Petlenkov, Eduard

Belikov, Juri

vastutusandmed

Noman Shabbir, Kristina Vassiljeva, Hossein Nourollahi Hokmabad, Oleksandr Husev, Eduard Petlenkov, Juri Belikov

allikas

Electronics

kirjastus/väljaandja

MDPI

ajakirja aastakäik number kuu

vol. 13, 8

ilmumisaasta

2024

leheküljed

art. 1420

leitav

https://doi.org/10.3390/electronics13081420

märksõna

energiatarbimine

energiatõhusus

tehisõpe

koormus (elektrotehnika)

sügavõpe

võtmesõna

non-intrusive load monitoring (NILM)

load disaggregation

pattern recognition

machine learning (ML)

deep learning (DL)

ISSN

2079-9292

märkused

Special Issue: Security and Privacy Evaluation of Machine Learning in Networks

Bibliogr.: 53 ref

Open Access

teaduspublikatsioon

klassifikaator

1.1

Scopus

scopus

TTÜ struktuuriüksus

elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut

arvutisüsteemide instituut

tarkvarateaduse instituut

Targa linna tippkeskus

keel

inglise

Shabbir, N., Vassiljeva, K., Hokmabad, H. N., Husev, O., Petlenkov, E., Belikov, J. Comparative analysis of machine learning techniques for non-intrusive load monitoring // Electronics (2024) vol. 13, 8, art. 1420. https://doi.org/10.3390/electronics13081420