Gilbert Zequera, R., Rjabtšikov, V., Rassõlkin, A., Vaimann, T., Kallaste, A.

Modeling battery energy storage systems based on remaining useful lifetime through regression algorithms and binary classifiers

author

Gilbert Zequera, Rolando Antonio

Rjabtšikov, Viktor

Rassõlkin, Anton

Vaimann, Toomas

Kallaste, Ants

statement of authorship

Rolando Gilbert Zequera, Viktor Rjabtšikov, Anton Rassõlkin,Toomas Vaimann and Ants Kallaste

source

Applied sciences

publisher

MDPI

journal volume number month

vol. 13, 13

year of publication

2023

pages

art. 7597

url

https://doi.org/10.3390/app13137597

subject term

täitematerjalid

heitmed

akumulaatorid

patareid

maht

energiasalvestus

keyword

charge

discharge

battery

capacity

classifier

regression

ISSN

2076-3417

notes

Bibliogr.: 14 ref

Open Access

scientific publication

teaduspublikatsioon

classifier

1.1

Scopus

Journal metrics at Scopus

Article at Scopus

WOS

Journal metrics at WOS

Article at WOS

category (general)

Tehnika

Füüsika ja astronoomia

Keemiatehnoloogia

Arvutiteadus

Materjaliteadus

category (sub)

Tehnika. Üldine inseneriteadus

Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon

Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid

Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused

Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus

Keemiatehnoloogia. Protsessi keemia ja tehnoloogia

kvartiil

TTÜ department

elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut

language

inglise

Uurimisrühm

Electrical machines research group

Gilbert Zequera, R., Rjabtšikov, V., Rassõlkin, A., Vaimann, T., Kallaste, A. Modeling battery energy storage systems based on remaining useful lifetime through regression algorithms and binary classifiers // Applied sciences (2023) vol. 13, 13, art. 7597. https://doi.org/10.3390/app13137597